فروش فایل5

فروشگاه فایل

فروش فایل5

فروشگاه فایل

مبانی نظری ارزیابی عملکرد بیمه ایران با تحلیل پوششی داده ها

مرکز دانلود فایل نگارا | مبانی نظری ارزیابی عملکرد بیمه ایران با تحلیل پوششی داده ها

RSS feed.

  • مرکز دانلود فایل نگارا | مبانی نظری ارزیابی عملکرد بیمه ایران با تحلیل پوششی داده ها

    دید کلی :

    هدف از این مبانی نظری ارزیابی عملکرد بیمه ایران با تحلیل پوششی داده ها DEA بصورت کامل و جامع و با منابع جدید می باشد

    توضیحات کامل :

    دانلود مبانی نظری پایان نامه  کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی و بیمه

    هدف از این پژوهش ارزیابی و سنجش کارآیی شعب و نمایندگی های بیمه با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها DEA  بصورت کامل و جامع و با منابع جدید می باشد.

    چکیده
    شبکه فروش بیمه یکی از مهمترین بخش های شرکت های بیمه می باشد، چرا که از یک سو درآمد حاصل از عملیات بیمه گری را از طریق فروش محصولات بیمه ای و دریافت حق بیمه های مربوطه تأمین می کند و از طرف دیگر این واحد در ارتباط نزدیک با مشتریان است و چگونگی تعامل این واحد با مشتریان در میزان فروش، تکرار خرید و توصیه به دیگران و. تاثیر بسزایی دارد. در بین ارکان مختلف، شبکه های فروش، نمایندگی های بیمه به لحاظ تعداد و گستردگی جغرافیایی از اهمیت دو چندانی برخوردارند. بنابراین عملکرد آنان می تواند، تأثیر شگرفی بر بینش، نگرش و درک بیمه گزاران نسبت به شرکت بیمه داشته باشد.

    لذا ارزیابی عملکرد نمایندگی های بیمه به منظور اطلاع از کیفیت و چگونگی عملکرد آنان از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پژوهش کارایی 60 نماینده شرکت سهامی بیمه ایران فعال در استان گیلان که کارمزد دریافتی ماهانه آنها بین20 الی70 میلیون ریال می باشد، با دو روش تحلیل پوششی داد ه ها BCC –O با لحاظ نمودن خروجی نامطلوب (ضریب خسارت) به عنوان ورودی و روش دوم با لحاظ نمودن خروجی نامطلوب به عنوان خروجی با استفاده از مدل مهرگان مورد بررسی قرارگرفت.

    اطلاعات مربوط به هزینه عملیاتی و پرسنلی نمایندگان از دفاتر نمایندگی گرفته شد و مقادیر مربوط به حق بیمه و محاسبه ضریب خسارت از  اطلاعات پایگاه داد ه های حسابداری شرکت سهامی بیمه ایران استان گیلان اخذ گردید. با توجه به نتایج بدست آمده با هر دو روش 14 نماینده کارا و 46 نماینده ناکارا شدند. تفاوت دو روش در مقدار کارایی های نمایندگان می باشد که بیانگر این است در روش دوم با در نظر گرفتن خروجی نامطلوب نتایج حاصله دقیق تر می باشد. ضمنا سایر نمایندگان می توانند با الگو قراردادن نمایندگان کارا به عنوان مرجع (الگو) و رساندن ورودی و خروجی های شان به واحدهای مجازی پیشنهادی یا همان  نقاط تصویر به سطح مطلوبی از کارایی برسند. نمایندگان بیمه باید با شناخت کامل از صنعت و بازار بیمه حق بیمه دریافتی از بیمه گزاران را افزایش دهند، تا به سطح قابل قبولی از کارایی برسند.

    کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، کارایی، شبکه فروش، صنعت بیمه، خروجی نامطلوب

    مقدمه
    اندازه گیری کارایی و تغییرات آن در طی زمان می تواند از یک سو در ارزیابی مواردی چون: کیفیت به کارگیری منابع، سطح بازدهی فعالیت ها، وضع موجود و ضعف ها و نارسایی های آن از برنامه های تدوین شده و از سوی دیگر در کشف روش های بهبود بهره وری و کارایی، اصلاحات مورد لزوم و این که کدام عامل تولید باید تقویت شده و یا ترکیب صحیح خود را بیابد و تخصیص منابع چگونه باید صورت پذیرد، بسیار مؤثر واقع شود. با توجه به اهمیت استراتژیک بهبود بهره وری و کارایی برای هر سازمان، اندازه گیری این دو فاکتور به مدیریت این امکان را می دهد که نقاط ضعف موجود و نیز روش های بهبود را شناسایی کرده و با استفاده از فرصت های بالقوه و استفاده مطلوب تر از منابع، نتایج فعالیت ها را در اسرع وقت در جهت بهبود بهره وری و کارایی کلی سیستم هدایت نماید. در شرکت های بیمه می توان با بهره گیری بهینه از نیروی انسانی و منابع سرمایه ای، به بالاترین کارایی دست یافت. شاید یکی از مهم ترین اثرات افزایش کارایی شرکت های بیمه، تأثیر بر نرخ حق بیمه ها و کاهش آن باشد که خود منجر به ارزان تر شدن بیمه نامه ها و استتقبال هر چه بیشتر مردم از پوشش های بیمه ای خواهد بود (ابراهیمی قوام آبادی 1389ص2). 

    نمایندگان و کارگزاران بیمه و بازاریابان آنها شبکه فروش صنعت بیمه را تشکیل می دهند و در حقیقت بازوان اجرایی شرکت های بیمه جهت فروش بیمه می باشند. توانایی و بالندگی شبکه فروش، شکوفایی فروش، از نظر کمی و کیفی را بدنبال خواهد داشت و ضعف آن نیز موجب پریشانی عرضه بیمه در جامعه خواهد بود. به جرات می توان گفت یکی از عواملی که باعث ایجاد مشکل در زمینه رسیدن به سطح مطلوبی از فروش بیمه نامه و ترکیب فروش خدمات بیمه ای در صنعت بیمه شده است، نارسایی و رشد نیافتگی شبکه فروشندگی حضوری در بازار بیمه ایران است.

    بنابراین این سوال همواره درباره عملکرد شبکه فروش بیمه مطرح است، که شبکه فروش با چه میزان ودرجه ای از کارایی عمل می کند؟

    از سال 1978، تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) به طور وسیعی برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(DMU) با ورودی ها و خروجی های مشابه بکار برده می شود. نتایج حاصل از این تکنیک نشان می دهد که چطور DMU ها در مقایسه با همدیگر در تبدیل ورودی ها به خروجی ها عمل می کنند(Kao & Hwang, 2008).  روش هایی که تاکنون برای ارزیابی شرکت های بیمه در کشور استفاده شده است، براساس مدل های سنتی DEA بوده است. براساس مدل سنتی  کارایی شرکت ها بدون در نظرگرفتن خروجی های نامطلوب  (بد) صـورت گرفته و کل سیـستم را با ورودی ها وخروجی هایش مطلوب  (خوب ) مورد ارزیابی قرارداده اند. به همین علت در این پژوهش از روش تحلیل پوششی داده ها با خروجی نامطلوب استفاده می شود، تا مشخص شود که چه عاملی باعث عملکرد ضعیف شبکه فروش شرکت های بیمه می شود تا با ایجاد تغییرات لازم، بهبود عملکردشان فراهم گردد و مدیران شرکت های بیمه در انتخاب شبکه فروش آن را در نظر داشته باشند. 

    فهرست مطالب
    چکیده .1

    فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق
    2-1- مقدمه  18 
    2-2- ارزیابی عملکرد . 19
    2-3- تحلیل پوششی داده ها 21             
    2-4- مدل های اصلی تحلیل پوششی داده ها 22
    2-4-1- مدلCCR . 23
    2-4-1-1- مدل مضربی CCR ورودی محور  .25
    2-4-1-2- مدل مضربی CCR خروجی محور.26
    2-4-2- مدل BCC 27
    2-4-2-1- مدل مضربی BCC ورودی محور 27 
    2-4-2-2- مدل مضربی BCC خروجی محور.28
    2-5- مروری بر تحقیقات انجام شده با استفاده DEA .29
    2-5-1- تحقیقات خارجی .29
    2-5-2- تحقیقات داخلی 30
    2-6- مروری بر تحقیقات انجام شده درصنعت بیمه  با استفاده DEA32
    2-6-1- تحقیقات خارجی . 32
    2-6-2- تحقیقات داخلی   35
    2-7- ورودی ها  و خروجی های نامطلوب در DEA .  39
    2-7-1- مدل خروجی نامطلوب  40 
    2-8- مروری بر تحقیقات انجام شده با خروجی نامطلوب. 41
    2-9- مدل تحقیق . 43   
       
        

    منابع و مأخذ
    الف – منابع فارسی .  
    ب – منابع خارجی . 

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

پاورپوینت تجزیه و تحلیل گرایشات هزینه

پاورپوینت تجزیه و تحلیل گرایشات هزینه

RSS feed.

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

دانلود فایل ورد Word تحلیل و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی

دانلود فایل ورد Word تحلیل و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی

RSS feed.

  • دانلود فایل ورد Word تحلیل و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی
    تحلیل و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی) در عصر حاضر به جرات می­توان گفت بشر برای انجام فعالیت­های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می­برد با توجه به مشکل ذخیره­سازی انرژی الکتریکی، پیش­بینی میزان بار مورد نیاز به منظور
    دسته: کامپیوتر
    بازدید: 2 بار
    فرمت فایل: doc
    حجم فایل: 981 کیلوبایت
    تعداد صفحات فایل: 112

    قیمت فایل: 17,000 تومان

    پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

    پرداخت و دانلود

    تحلیل و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی)

    در عصر حاضر به جرات می­توان گفت بشر برای انجام فعالیت­های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می­برد. با توجه به مشکل ذخیره­سازی انرژی الکتریکی، پیش­بینی میزان بار مورد نیاز به منظور داشتن یک شبکه توزیع برق مطمئن و پایدار حیاتی است. مشترکین برق یکی از اصلی­ترین ارکان زنجیره عرضه برق می­باشند. هدف این تحقیق پیش­بینی برق مصرفی مشترکین و تحلیل رفتار مصرفی آن­ها تحت تاثیر عوامل آب­و­هوایی و متغیرهای زمانی می­باشد. در صورت داشتن یک پیش­بینی مناسب و دقیق می­توان از هدررفت منابع مالی ناشی از افزایش هزینه­های عملیاتی جلوگیری نمود. از سوی دیگر، با توجه به حجم انبوه داده­های مصرف مشترکین و عوامل موثر، تنها می­توان با استفاده از ابزارهای نوین فن­آوری اطلاعات همچون داده­کاوی به تجزیه­وتحلیل داده­ها پرداخت. ابزار داده­کاوی به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده­ها جهت یک پیش­بینی درست می­پردازد.

    در این تحقیق، به بررسی و پیش­بینی میزان مصرف برق مشترکین شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی می­پردازیم. برای این منظور و با در اختیار داشتن داده­های مصرفی 5595 مشترک طی 12 دوره دوماهه، الگوریتم­های پیش­بینی کننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روی داده­های موجود اجرا نموده و نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم بر اساس معیارهای ارزیابی خطای پیش­بینی مانند میانگین درصد قدرمطلق خطا مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نیز با خوشه­بندی مشترکین با استفاده از الگوریتم Kohonen به بررسی رفتار مصرفی آن­ها پرداخته شد. در نهایت، به نتیجه­گیری و ارائه ­پیشنهادات پرداختیم.

    کلمات کلیدی: پیش­بینی، مصرف برق، مشترک، داده‌کاوی، دسته­ بندی، رگرسیون، خوشه ­بندی

    عنوان صفحه

    فصل اول: مقدمه و طرح مسئله

    1-1- مقدمه                                                         1

    1-2- بیان مسئله تحقیق                                                2

    1-3- ضرورت و اهداف تحقیق                                            3

    1-4- جنبه جدید بودن و نوآوری تحقیق                                     6

    1-5- ساختار پایان­نامه                                                  7

    فصل دوم: مبانی نظری تحقیق

    2-1- مقدمه                                                         9

    2-2- انرژی الکتریکی و اهمیت آن                                         9

    2-3- ویژگی­های انرژی الکتریکی                                         11

    2-4- تاریخچه صنعت برق در جهان و ایران                                 14

    2-5- زنجیره­ی عرضه­ی برق                                             15

    2-5-1 تولید                                                    16

    عنوان صفحه

    2-5-2- انتقال                                                    16

    2-5-3- توزیع                                                    16

    2-5-3-1- مصرف برق در ایران و جهان                            17

    2-5-3-2- مشترک                                           18

    2-5-3-2-1- مشترکین بخش خانگی                      18

    2-5-3-2-2- مشترکین بخش تجاری                      19

    2-5-3-2-3- مشترکین بخش صنعت                      19

    2-5-3-2-4- مشترکین بخش عمومی                      19

    2-5-3-2-5- مشترکین بخش حمل­و­نقل                    20

    2-5-3-2-6- مشترکین بخش کشاورزی                    20

    2-6 مطالعه و پیش­بینی بار                                               22

    2-6-1- الگوی مصرف                                               23

    2-6-2- پیش­بینی مصرف                                            23

    2-6-3- عوامل موثر بر مصرف برق                                      24

    2-6-3-1- شرایط آب­و­هوایی                                    25

    2-6-3-2- متغیرهای زمانی                                     26

    2-6-3-3- ویژگی­های محل اقامت مشترک                          27

    2-7- داده­کاوی                                                        27

    2-7-1- اهداف داده ­کاوی                                             29

    2-7-2- روش­های داده ­کاوی                                          30

    2-7-2-1- دسته­بندی                                         30

    عنوان صفحه

    2-7-2-2- خوشه­بندی                                        31

    2-7-2-3- تحلیل وابستگی                                     31

    2-7-3- فرآیند داده­کاوی ( مدل CRISP-DM )                          32

    2-8- چکیده فصل                                                     34

    فصل سوم: مروری بر ادبیات تحقیق

    3-1- پیشینه تحقیق                                                    36

    3-2- چکیده فصل                                                     41

    فصل چهارم: روش تحقیق

    4-1- مقدمه                                                          43

    4-2- فرآیند داده­کاوی                                                  44

    4-3- استاندارد CRISP-DM                                            44

    4-3-1- مرحله درک تجاری                                           45

    4-3-2- مرحله درک داده­ها                                           46

    4-3-3- مرحله پیش­پردازش داده­ها                                     50

    4-3-4- مرحله ساختن مدل                                          53

    4-3-4-1- الگوریتم C&R                                    53

    4-3-4-2- الگوریتم CHAID                                  55

    4-3-4-3- الگوریتم رگرسیون خطی                               56

    4-3-4-4- الگوریتم شبکه عصبی                                 57

    4-3-4-5- الگوریتم کوهونن                                    58

    عنوان صفحه

    4-3-5- مرحله ارزیابی مدل                                           59

    4-3-6- بکارگیری مدل                                              61

    4-4- چکیده فصل                                                     62

    فصل پنجم: نتایج و ارزیابی

    5-1- مقدمه                                                          63

    5-2- نتایج                                                           64

    5-2-1- نتایج حاصل از پیش­بینی مصرف برق مشترکین با در نظر گرفتن "تعطیلات" به عنوان عامل موثر                                                       64

    5-2-2- نتایج حاصل از پیش­بینی مصرف برق مشترکین با در نظر گرفتن "میانگین ارتفاع سقف ابر" به عنوان عامل موثر                                             66

    5-2-3- نتایج حاصل از پیش­بینی مصرف برق مشترکین با در نظر گرفتن "کمینه دما و بیشینه دمای موثر" به عنوان عوامل موثر                                     67

    5-2-4- نتایج حاصل از پیش­بینی مصرف برق مشترکین با در نظر گرفتن "تعطیلات، میانگین ارتفاع سقف ابر، کمینه دما و بیشینه دمای موثر" به عنوان عوامل موثر         68

    5-2-5- مقایسه عملکرد حالت­های مختلف بر اساس معیار ارزیابی میانگین درصد قدرمطلق خطا                                                         71

    5-2-6- خوشه­بندی رفتار مصرفی مشترکین برق با در نظر گرفتن عوامل موثر       72

    5-3- چکیده فصل                                                     76

    فصل ششم: نتیجه­گیری و پیشنهادات

    6-1- مقدمه                                                          77

    6-2- یافته­های تحقیق                                                  78

    6-3- پیشنهاد برای تحقیقات آتی                                          81

    منابع                                                               82

    فهرست جدول­ها

    عنوان و شماره صفحه

    جدول 4-1- اطلاعات کارکرد مشترکین                                      46

    جدول 4-2- اطلاعات هواشناسی                                           48

    جدول 5-1- پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عامل "تعطیلات"                   65

    جدول 5-2- پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عامل "میانگین ارتفاع سقف ابر"        66

    جدول 5-3- پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عوامل "کمینه دما و بیشینه دمای موثر"  67

    جدول 5-4- پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عوامل "تعطیلات، میانگین ارتفاع سقف ابر، کمینه دما و بیشینه دمای موثر "                                           69

    جدول 5-5- خوشه­های رفتاری مشترکین برق                                 73

    فهرست شکل­ها

    عنوان صفحه

    شکل 2-1- نمودار مصرف برق در جهان در طی سال­های 2000-20009             17

    شکل 2-2- نمودار مصرف برق در ایران در طی سال­های 1383-1389               18

    شکل 2-3- درصد انرژی برق مصرفی کشور به تفکیک بخش­های مختلف در سال 1389  21

    شکل 2-4- درصد مشترکین بخش­های مختلف در سال 1389                     21

    شکل 2-5- درصد انرژی مصرفی استان آذربایجان غربی به تفکیک بخش­های مختلف در سال 1389                                                              21

    شکل 2-6- درصد مشترکین بخش­های مختلف استان آذربایجان غربی در سال 1389    21

    شکل 2-7- داده­کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش                   29

    شکل 2-8- مراحل مدل مرجع فرآیند داده­کاوی                               33

    شکل 4-1- ساختار شبکه کوهونن                                         58

    شکل 5-1- مقایسه الگوریتم­ها در پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عامل "تعطیلات"   65

    شکل 5-2- مقایسه الگوریتم­ها در پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عامل "میانگین ارتفاع سقف ابر"                                                            67

    شکل 5-3- مقایسه الگوریتم­ها در پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عوامل "کمینه دما و بیشینه دمای موثر"                                                    68

    شکل 5-4- مقایسه الگوریتم­ها در پیش­بینی مصرف برق مشترکین با عوامل "تعطیلات، میانگین ارتفاع سقف ابر، کمینه دما و بیشینه دمای موثر "                       69

    شکل 5-5- قسمتی از درخت تصمیم ایجاد شده توسط مدل Kohonen-CHAID     70

    شکل 5-6- مقادیر میانگین مصرف واقعی و پیش­بینی شده توسط مدل Kohonen-CHAID                                                                   71

    شکل 5-7- عملکرد حالت­های مختلف بر اساس معیار ارزیابی میانگین درصد قدرمطلق خطا                                                                     72

    کلمات اختصاری

    Co2 Carbon dioxide

    GDP Gross Domestic Product

    NI National Income

    IEA International Energy Agency

    LTF Long-Term Load Forecasting

    MTLF Medium-Term Load Forecasting

    STLF Short-Term Load Forecasting

    CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining

    CI Computational Intelligence

    C&R Classification & Regression

    CHAID Chi-squared Automatic Interaction Detection

    SOM Self-Organizing Map

    MSE Mean-Square Error

    RMSE Root-Mean-Square Error

    MAE Mean Absolute Error

    MAPE Mean Absolute Percentage Error

    قیمت فایل: 17,000 تومان

    پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

    پرداخت و دانلود

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

پاورپوینت تجزیه و تحلیل گرایشات هزینه

پاورپوینت تجزیه و تحلیل گرایشات هزینه

RSS feed.

پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها

پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها

RSS feed.

  • پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    پاورپوینت تحلیل پوششی داده هادسته:
    پاورپوینت

    بازدید: 1 بار
    فرمت فایل: ppt
    حجم فایل: 1704 کیلوبایت
    تعداد صفحات فایل: 79

    دانلود پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    بررسی تحلیل پوششی داده
    ها
    پاورپوینت جامع و کامل تحلیل پوششی داده ها
    کاملترین
    پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    پکیج پاورپوینت تحلیل پوششی داده
    ها
    مقاله تحلیل پوششی داده ها
    تحقیق تحلیل پوششی داده ها

    قیمت فایل فقط 7,000 تومان

    خرید

    نوع فایل: پاورپوینت (قابل
    ویرایش
    )

     قسمتی از متن پاورپوینت :

    تعداد اسلاید : 79 صفحه

    کارگاه آموزشی تحلیل پوششی داده ها بسم الله الرحمن الرحیم
    تحلیل پوششی داده ها

    12/12/2017 Page 2 فهرست تحلیل پوششی داده ها چیست؟
    معرفی مدل های کارایی
    کاربرد مدل های کارایی
    رتبه بندی
    تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
    کارایی هزینه، درآمد
    کاربرد کارایی هزینه، درآمد
    12/12/2017 Page 3 تحلیل پوششی داده ها تحلیل پوششی داده ها یک
    روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده(DMU)
    است.
    برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید
    داریم.
    تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی
    را بدهد.
    در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از
    مرز تابع تولید را برآورد می کند.
    12/12/2017 Page 4 کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب
    کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
    کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می
    باشد.

    12/12/2017 Page 5 استانداردها بیرون جامعه داخل جامعه کارایی
    مطلق کارایی نسبی 12/12/2017 Page 6 DMU1 DMU i DMU n 12/12/2017
    Page 7 7 اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها محاسبه نمره کارایی
    برای هر واحد تصمیم گیرنده
    مجموعه مرجع برای واحد های ناکارا را معرفی می کند
    معرفی واحد تصمیم گیرنده بهبود یافته برای واحد های نا کارا
    تعیین میزان ورودی هدر رفته
    تعیین میزان کمبود تولید

    12/12/2017 Page 8 تحلیل پوششی داده ها چیست؟
    معرفی مدل های کارایی
    کاربرد مدل های کارایی
    رتبه بندی
    تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
    کارایی هزینه، درآمد
    کاربرد کارایی هزینه، درآمد
    12/12/2017 Page 9 مدل CCR اولین مدل ارائه شده در تحلیل پوششی
    داده ها مدل CCR است.
    در واقع با استفاده از مشاهدات و اصول زیر، مجموعه ای به نام
    مجموعه امکان تولید ساخته میشود ومرز آن را تقریبی از تابع تولید
    در نظر می گیرند.
    1. اصل بازده به مقیاس ثابت
    2. اصل تحدب
    3. اصل امکان پذیری
    4. اصل شمول مشاهدات
    12/12/2017 Page 10 اصول CCR اصل شمول مشاهدات: به ازای هر
    اصل بیکرانی اشعه: به ازای هر و به ازای هر عدد ثابت داریم:
    اصطلاحاً به این اصل، اصل بازده به مقیاس ثابت می گویند.
    اصل امکان پذیری: اگر و آنگاه
    اصل تحدب: اگر و و آنگاه: 12/12/2017 Page 11 12/12/2017 Page 12
    X Y تقریبی از تابع تولید مدل CCR 12/12/2017 Page 13 12/12/2017
    Page 14 X Y TCCR مدل CCR ماهیت ورودی 12/12/2017 Page 15
    12/12/2017 Page 16 X Y TCCR مقدار ورودی هدر رفته:
    واحد کارا است واحد نا کارا است مدل CCR ماهیت خروجی 12/12/2017
    Page 17 12/12/2017 Page 18 X Y TCCR مقدار کمبود تولید:
    واحد کارا است واحد نا کارا است مدل CCR ماهیت ترکیبی 12/12/2017
    Page 19 12/12/2017 Page 20 X Y TCCR مقدار ورودی هدر رفته:
    مقدار کمبود تولید:
    واحد کارا است واحد نا کارا است الگو برای واحد های ناکارا
    12/12/2017 Page 21 Benchmarking مثال عددی 12/12/2017 Page 22
    مدل BCC دومین مدل ارائه شده در تحلیل پوششی داده ها مدل BCC
    است.
    در واقع تقریبی از تابع تولید در مدل BCC با استفاده از اصول زیر
    ساخته می شود:
    1. اصل تحدب
    2. اصل امکان پذیری
    3. اصل شمول مشاهدات
    12/12/2017 Page 23 12/12/2017 Page 24 X Y تقریبی از تابع تولید
    مدل BCC 12/12/2017 Page 25 12/12/2017 Page 26 X Y TBCC ساختن
    مدل CCR با استفاده از تعریف کارایی نسبی 12/12/2017 Page 27
    تبدیل مدل فوق به مدل خطی: 12/12/2017 Page 28 مثال عددی
    12/12/2017 Page 29 مدل وزن مشترک و حل آن با استفاده از برنامه
    ریزی آرمانی 5 تحلیل پوششی داده ها چیست؟
    معرفی مدل های کارایی
    کاربرد مدل های کارایی
    رتبه بندی
    تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
    کارایی هزینه، درآمد
    کاربرد کارایی هزینه، درآمد
    12/12/2017 Page 31 کاربرد تحلیل پوششی داد ه ها (DEA) در تعیین
    پرتفویی از کارآترین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
    تهران متغیرهای ورودی و خروجی
    12/12/2017 Page 32 محاسبه کارایی 1


    توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از
    محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از
    دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.

    قیمت فایل فقط 7,000 تومان

    خرید

    برچسب ها :
    دانلود پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    ,
    بررسی تحلیل پوششی داده ها
    ,
    پاورپوینت جامع و کامل تحلیل پوششی داده ها
    ,
    کاملترین پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    ,
    پکیج پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها
    ,
    مقاله تحلیل پوششی داده ها
    ,
    تحقیق تحلیل پوششی داده ها

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید